Consultoria: mais entrega com IA, sem perder a arquitetura
Para empresas que constroem SaaS e produtos B2B. Implantamos o DAG, o nosso método de desenvolvimento acelerado por IA, e cuidamos do que o produto precisa para crescer sem reescrever: arquitetura, integrações e nuvem.
IA gerando código é fácil. Difícil é manter arquitetura e previsibilidade quando o volume multiplica.
Débito técnico acelerado
Agente sem gate produz código rápido — e dívida técnica na mesma velocidade. A arquitetura se desfaz em semanas.
Revisão vira gargalo
Quando o volume de PRs multiplica, as pessoas que revisam linha a linha passam a ser o limite do time.
Custo fora de controle
Decisões técnicas tomadas no automático aparecem depois na conta da nuvem, no retrabalho e no prazo.
Desenvolvimento acelerado por IA, com governança
O DAG (Desenvolvimento Autônomo Governado) é o método que a Britech implanta no seu time. Os agentes executam a tarefa inteira; as pessoas decidem nos gates.
Implantação do DAG
O DAG (Desenvolvimento Autônomo Governado) instalado no seu time: agentes de IA executam a tarefa inteira — especificação, código, 4 revisões independentes (uma por um modelo de outro fornecedor), deploy e testes Playwright com revert automático — e as pessoas decidem nos gates.
- Diagnóstico de 1 semana com linha de base de métricas
- Implantação de 2–3 semanas no seu repositório, tracker e pipeline
- Piloto medido de 30 dias com relatório antes e depois
Sinal de que você precisa: O time já usa IA para programar, mas a revisão virou gargalo e a qualidade oscila.
Resultado: Mais entrega por pessoa, com critério de aceite e revisão garantidos por gates.
- 01
Gate de entrada
Pessoa decide - 02
Especificação
Agente executa - 03
Código
Agente executa - 04
4 revisões independentes
Agente executa - 05
Deploy
Agente executa - 06
Testes Playwright
Agente executa - 07
Gate de homologação
Pessoa decide
Os agentes executam. Você decide nos gates. Entre um gate humano e outro, cada passo só avança se os gates automáticos estiverem verdes.
Do primeiro papo ao piloto medido
Sem proposta genérica: cada etapa termina com uma decisão sua sobre seguir ou não.
- 01
Diagnóstico gratuito (30 min)
Mapeamos o fluxo atual e onde o DAG se aplica.
- 02
Diagnóstico (1 semana)
Linha de base de métricas, gates e plano de implantação.
- 03
Implantação (2–3 semanas)
DAG configurado no seu stack, num fluxo piloto.
- 04
Piloto medido (30 dias)
Antes e depois com os dados do seu próprio tracker.
O DAG em produção, medido pelo tracker do cliente
Horas estimadas entregues por mês
Ciclo mediano por tarefa
Tarefas entregues por mês*
Para quem constrói SaaS e produtos B2B
Serviços contratados sozinhos ou como parte da implantação do DAG — sempre começando pelo diagnóstico gratuito.
Arquitetura de SaaS e B2B
Revisão e desenho da arquitetura do produto: modelo de dados, isolamento entre clientes, autenticação e permissões, filas e escalabilidade.
- Revisão de arquitetura com relatório de riscos
- Decisões registradas com critério e dono
- Plano de evolução sem reescrever do zero
Sinal de que você precisa: Cada cliente novo exige ajuste manual, ou o sistema fica mais lento a cada mês.
Resultado: Crescer em clientes sem crescer na mesma proporção em custo e retrabalho.
Integrações e pagamentos
Integrações que não podem falhar: WhatsApp (API oficial), meios de pagamento, sistemas regulados e APIs de parceiros.
- Idempotência, reprocessamento e conciliação
- Observabilidade de ponta a ponta
- Experiência com sistemas regulados pelo Banco Central
Sinal de que você precisa: Parte da operação ainda é conferência manual de pagamentos ou mensagens perdidas.
Resultado: Menos operação manual e integrações que se recuperam sozinhas.
Nuvem e custos
Revisão da infraestrutura, observabilidade e FinOps para que a conta da nuvem acompanhe a receita.
- Mapa de custo por componente
- Ajustes de arquitetura com impacto medido
- Alertas e painéis do que importa
Sinal de que você precisa: A fatura da nuvem cresce mais rápido que a base de clientes.
Resultado: Custo de infraestrutura proporcional ao uso e previsível.
Para quem é — e para quem não é
É para você se…
- sua empresa constrói um SaaS ou produto B2B que já está em produção;
- existe um time de desenvolvimento próprio (ou em formação);
- você quer entregar mais sem abrir mão de qualidade e de arquitetura;
- prefere decidir com números a decidir com opinião.
Não é para você se…
- você procura um site institucional ou uma landing page;
- quer uma fábrica de software cobrando por hora;
- espera que a IA substitua o time sem ninguém decidir nada.
Dúvidas sobre a consultoria e o DAG
Se a sua dúvida não estiver aqui, traga para o diagnóstico gratuito de 30 minutos.
O que é o DAG?
DAG é o Desenvolvimento Autônomo Governado: um harness em que agentes de IA executam a tarefa inteira — especificação, código, quatro revisões independentes (uma delas feita por um modelo de outro fornecedor), deploy e testes automatizados com revert automático. As pessoas não conduzem cada passo; elas decidem nos gates.
O código continua sendo meu?
Sim. O código, os repositórios, a infraestrutura e os dados são da sua empresa. O DAG roda dentro do seu ambiente e das suas ferramentas, sem dependência obrigatória da Britech para continuar.
Os agentes têm acesso à produção?
Não. Cada tarefa roda num ambiente isolado, com guardas em código que bloqueiam comandos destrutivos e vazamento de credenciais. O deploy automático vai para o ambiente de desenvolvimento; publicar em produção continua sendo uma decisão humana, num gate.
Funciona com o meu stack?
O DAG não depende de linguagem ou framework específico: ele precisa de um repositório versionado, um tracker de tarefas e uma forma automatizada de rodar build e testes. No diagnóstico avaliamos o que já existe e o que falta.
Preciso trocar o meu time?
Não. O DAG muda o papel do time, não o time: menos tempo digitando código e revisando linha a linha, mais tempo definindo critérios de aceite, priorizando e homologando nos gates.
Como vocês medem o resultado?
Com os dados do seu próprio tracker: horas estimadas entregues por mês, ciclo mediano e proporção de entregas via DAG, comparando uma janela antes e outra depois da implantação. Por isso o piloto é medido desde o primeiro dia.
Quanto custa?
Depende do escopo: tamanho do time, número de fluxos e maturidade do pipeline atual. Não publicamos tabela de preço; o escopo e o investimento são definidos depois do diagnóstico gratuito de 30 minutos, sem compromisso.
Descubra em 30 minutos onde o DAG destrava o seu time
Uma conversa objetiva sobre o seu fluxo de desenvolvimento atual, onde os gates fazem diferença e qual seria o primeiro piloto. Gratuita e sem compromisso.